O Cientista de Dados Igor Bobriakov publicou um excelente post no site Data Science Central (ponto de encontro de Cientistas de Dados em todo mundo) sobre as principais bibliotecas Python para Data Science. O post original está em inglês, mas trazemos aqui para você a versão em português. Confira as Top 20 Bibliotecas Python Para Data Science.
A Linguagem Python continua a assumir posições de liderança na solução de tarefas e desafios em Data Science. A seleção das bibliotecas está separada por categorias e a maioria delas já são estudadas no curso gratuito Python Fundamentos Para Análise de Dados.
Bibliotecas Principais e Estatísticas
1. NumPy
2. SciPy
3. Pandas
4. StatsModels
12. Eli5
Deep Learning
13. TensorFlow
14. PyTorch
15. Keras
Ao lado do nome da biblioteca você encontra o total de commits no Github e o total de colaboradores.
http://datascienceacademy.com.br/blog/top-20-bibliotecas-python-para-data-science/
Referencia: MEDIUM
Traduzido do original em inglês: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/top-20-python-libraries-for-data-science-in-2018
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